Çoklu doğrusallık nedir ? Nasıl anlaşılır ? Nasıl kurtuluruz ?

 Çoklu doğrusallık bir ekonometrik modelde birden fazla açıklayıcı değişken olması durumudur.

Çoklu doğrusallığın kaynakları ;

1. Kullanılan veri derleme yöntemi
2. Ana kütledeki sınırlamalar
3. Model kurma
4. Açıklayıcı değişkenlerin ortak bir trend içinde olması
5. Modelin gözlem sayısından çok açıklayıcı değişken içermesi

Çoklu doğrusallık nasıl anlaşılır ?

1. Parametrelerin çoğu anlamsızda
2. Açıklayıcı değişkenler arasında ortak bir ilişki varsa
3. Tolerans ve varyans faktörü
4. Değişkenlerin dağılımı birbirine çok benziyorsa
5.R2 yüksek ama kısmi korelasyon katsayısı düşükse
6. Özdeğer ve koşul indeksi
7. Yardımcı regresyon

Çoklu doğrusallıktan nasıl kurtuluruz ?

 Gözlem sayısını arttırabiliriz
 Eğer çok teori dayatmıyorsa çoklu doğrusallığa neden olan değişkeni modelden atabiliriz.
 Zaman serileri ile kesit verileri birleştirebiliriz.
 Değişkenleri dönüştürebiliriz.
 Açıklayıcı değişkenlerin üslerini atabiliriz.
 Küçük x'ler elde edebiliriz.
 Faktör analizi yapabiliriz.